Atelier de formation : "Traitement des signaux biomédicaux avec MATLAB – De la prétraitement à la classification"

Dans le cadre de ses efforts continus pour améliorer les compétences techniques et de recherche dans le domaine du traitement des signaux biomédicaux, le Centre de recherche en ingénierie biomédicale de l'Université d'Anbar, en collaboration avec le Centre de formation continue, a organisé un atelier de formation spécialisé intitulé : "MATLAB pour l'analyse des données de signaux EEG – De la prétraitement à la classification", qui s'est tenu le 6 avril 2025, animé par Dr. Eng. Ali Amer Ahmed, un expert en systèmes de contrôle intelligents et en traitement des signaux biomédicaux. L'atelier visait à doter les participants de connaissances avancées combinant à la fois des bases théoriques et des applications pratiques dans l'analyse des signaux biomédicaux utilisant la plateforme MATLAB, avec un accent particulier sur les signaux électroencéphalographiques (EEG) et électromyographiques (EMG). L'événement a vu une participation active de chercheurs et de membres du personnel du Centre de recherche en ingénierie biomédicale, ainsi que de spécialistes dans les domaines de l'ingénierie biomédicale, de l'ingénierie électrique et de l'ingénierie informatique. Les participants ont montré un haut niveau d'engagement lors des conférences et des sessions pratiques, reflétant l'importance de tels programmes de formation pour renforcer les capacités de recherche et appliquées dans le domaine de l'ingénierie biomédicale. Les principaux sujets abordés lors de l'atelier comprenaient : (Fondamentaux de l'analyse des signaux biomédicaux, en se concentrant sur les signaux EEG et EMG, Techniques de réduction du bruit et d'amélioration du signal, contribuant à une meilleure qualité des données, Analyse dans le domaine temporel et dans le domaine fréquentiel à l'aide des outils MATLAB, permettant une compréhension plus approfondie des motifs dans les signaux biomédicaux, Exercices pratiques utilisant des données EEG réelles, pour améliorer les compétences appliquées des participants, Une introduction à l'intégration de la plateforme MATLAB avec des techniques d'intelligence artificielle, visant à classer avec précision les signaux biomédicaux et à ouvrir de nouveaux horizons pour des applications médicales intelligentes)