Article de recherche publié lors d'une conférence internationale sur l'amélioration de la résilience du réseau électrique à l'aide d'algorithmes intelligents

Dans le cadre des activités de recherche en cours menées par le personnel du Centre de Recherche en Génie Biomédical de l'Université d'Anbar, et sous la supervision directe du Directeur du Centre, Dr. Ali Amer Al-Rawi, un article de recherche scientifique a été publié intitulé : "Algorithme Firefly Optimisé pour Évaluer la Performance d'un Système Photovoltaïque lors d'Événements Extrêmes : Impact sur la Résilience du Réseau de Distribution" Cette recherche a été présentée lors de la 16ème Conférence Internationale sur les Tendances Modernes en Sciences Appliquées, qui s'est tenue du 1er au 5 juillet 2025, et organisée par l'Université Internationale Areed pour les Études Postgraduate en collaboration avec l'Université Ankara Haci Bayram Veli, Turquie. La recherche a été réalisée et présentée par une équipe du Centre de Recherche en Génie Biomédical de l'Université d'Anbar, composée du Prof. Dr. Yousif AlMashhadani, Dr. Ali Amer Al-Rawi, et du Maître de Conférences Wissam Saad Yaqoub. L'article se concentre sur l'évaluation de la performance de l'Algorithme Firefly optimisé (FA) en tant qu'outil d'optimisation intelligent pour améliorer l'intégration des systèmes photovoltaïques (PV), en particulier dans des conditions environnementales extrêmes et instables. Il explore le rôle de l'algorithme dans l'amélioration du dimensionnement et de la distribution des générateurs distribués, l'amélioration des mécanismes de contrôle des onduleurs, l'optimisation de la planification du stockage d'énergie, et la mise en œuvre de stratégies de gestion de charge adaptatives. Grâce à une revue systématique de la littérature récente et à une analyse complète basée sur des simulations, l'étude a démontré que l'intégration de contrôleurs PI avec le FA optimisé améliore considérablement la performance du système. Les résultats ont montré une efficacité de suivi du point de puissance maximal (MPPT) dépassant 98,2 %, ainsi qu'une réduction notable de la distorsion harmonique totale (THD). Les stratégies basées sur le FA proposées offrent une solution pratique pour la gestion de l'énergie en temps réel, permettant une récupération rapide du système et un fonctionnement fiable du réseau de distribution dans des conditions dynamiques et sujettes aux pannes. Cet article fournit une revue critique de l'optimisation heuristique dans le développement de systèmes énergétiques photovoltaïques intelligents, s'alignant avec la vision de réseaux intelligents résilients et à l'épreuve du temps capables de répondre efficacement et de manière fiable à la demande énergétique croissante. À la conclusion de cette réalisation, Dr. Al-Rawi a encouragé le personnel du Centre à continuer leur dévouement à l'excellence scientifique, en soulignant l'importance des efforts de recherche soutenus qui contribuent à élever le statut académique et de recherche tant du Centre que de l'Université d'Anbar.